Dottorati Innovativi con caratterizzazione industriale

Progetti ammessi al finanziamento del XXXIV Ciclo

MANNA Raffaele

Pubblicato il 30/01/2019

DOTTORANDO: MANNA Raffaele

 

COORDINATORE: CIOCCA Rossella

 

TUTOR: MONTI Johanna

 

Titolo della ricerca: Stilometria Computazionale : un approccio interdisciplinare alla

profilazione comportamentale

 

Ogni giorno condividiamo le nostre esperienze e aggiorniamo costantemente i nostri profili personali con contenuti testuali e audiovisivi che vengono immessi e inglobati tra le milioni di pagine esistenti sul web. Gran parte degli utenti utilizzano le piattaforme social e web forum per esprimere i propri stili di vita, le proprie passioni mostrando la propria personalità in formato testuale. In alcuni casi, gli utenti mostrano tipi di personalità e stili di vita che sono spesso associati ad atteggiamenti e comportamenti con disturbi psicologici.

Il progetto di ricerca si propone di individuare gli utenti e restituire una rappresentazione delle personalità e dei comportamenti testuali tramite le tecniche associate alla stilometria computazionale nel suo particolare campo d’applicazione: la profilazione utente. L’analisi stilometrica e la profilazione tentano di trovare e rappresentare le caratteristiche stilistiche di ogni gruppo in una data lingua esistente. In particolare, la ricerca si focalizza sulle caratteristiche stilistiche in italiano associate a scriventi con disturbi. In quest’area di ricerca, la metodologia della stilometria è intrecciata a tecniche di machine learning, deep learning e clustering per classificare o raggruppare gli utenti in base al loro stile di scrittura. Il progetto - finanziato dal POR CampaniaFSE 2014-2020 e in collaborazione con Expert System, azienda italiana specializzata in Intelligenza Artificale - mira allo sviluppo di sistemi intelligenti che siano in grado di rappresentare gli utenti in diversi tipi di personalità, classificarli automaticamente e intervenire con risposte mirate.